蒋鹏程 (Pengcheng Jiang)

蒋鹏程 (Pengcheng Jiang)

南京信息工程大学·计算机学院

😉 自我评价

本人目前于南京信息工程大学·计算机学院攻读博士（硕博连读）。本人具有较强的科研能力和开发能力，掌握大部分常用的技术，具有一定的科研成果和开发经历。

本人研究方向为演化深度学习 (Evolutionary Deep Learning)，主要包括神经网络架构搜索 (Neural architecture search，NAS) 和网络剪枝(Network Pruning)。

📖 教育经历

  • 2022.06 - now，南京信息工程大学，计算机科学与技术，博士（硕博连读）
  • 2020.09 - 2022.06，南京信息工程大学，软件工程，硕士
  • 2016.09 - 2020.06，南京信息工程大学，软件工程，本科

🎖 获奖

博士期间

  • 2023.12 2022-2023学年研究生“奇安信奖学金”
  • 2023.12 南京信息工程大学“三好研究生”
  • 2023.11 南京信息工程大学“研究生优秀奖学金、学业奖学金” 一等奖** （1/8，<5%）
  • 2022.11 南京信息工程大学“研究生优秀新生奖学金、学业奖学金” 二等奖

硕士期间

  • 2021.12 南京信息工程大学“研究生优秀奖学金、学业奖学金” 一等奖 （3/68，<5%）
  • 2021.12 南京信息工程大学“三好研究生”
  • 2020.12 南京信息工程大学“研究生优秀新生奖学金、学业奖学金” 二等奖

本科期间

  • 2020.06 南京信息工程大学“优秀毕业生”
  • 2016.09 ~ 2020.06 一次获院级“三好学生”、一次获校级”三好学生”
  • 2016.09 ~ 2020.06 多次获校级学业奖学金
  • 2018.04 第九届“蓝桥杯省级C/C++程序设计B组”二等奖
  • 2017.11 南京信息工程大学第八届程序设计大赛中荣获三等奖

📝 科研成果（更新于2024/9/2）

正在审理/修改

  • 📜 论文：Pengcheng Jiang, Yu Xue, Zhongyuan Hu, Bing Xue, Mengjie Zhang. Surrogate-assisted performance ranking for evolutionary deep neural architecture search[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (初稿修改中，Trans，SCI，中科院一区TOP，JCR分区Q1，IF：8.9，CCF-A) [录用后公开PDF]
  • 📜 论文：Pengcheng Jiang, Yu Xue, Ferrnate Neri. Score predictor-assisted evolutionary neural architecture search[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (2024年8月16日提交大修修改稿，Trans，SCI，中科院三区，JCR分区Q1，IF：5.3) [录用后公开PDF]
  • 📜 论文：Yu Xue, Pengcheng Jiang. Multi-objective self-adaptive PSO for classification in intrusion detection with high-dimensional, unbalanced and cost-sensitive data[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics (2024年8月16日投稿，Trans，SCI，中科院一区TOP，JCR分区Q1，IF：12.3，CCF-C) [录用后公开PDF]
  • 📜 论文：Yu Xue, Pengcheng Jiang, Zhenman Zhang, Mengchu Zhou. Neural architecture search based on a surrogate model with similarity measurement[J]. IEEE Transactions on Cybernetics (除老师外一作，2024年7月10日投稿，Trans，SCI，中科院一区TOP，JCR分区Q1，IF：9.4，CCF-B) [录用后公开PDF]
  • 📜 论文：Pengcheng Jiang, Yu Xue, Ferrnate Neri. Multi-objective neural architecture search as bilevel optimisation: A novel surrogate approach[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation (2024年7月29日投稿，Trans，SCI，中科院一区TOP，JCR分区Q1，IF：11.7，CCF-B) [录用后公开PDF]

已发表/出版

  • 📜 论文：Pengcheng Jiang, Ferrnate Neri, Yu Xue, Ujjwal Maulik. A generalised attention mechanism to enhance the accuracy performance of neural networks[J]. International Journal of Neural Systems, 2024. DOI: 10.1142/S0129065724500631 (已接受，SCI，中科院二区，JCR分区Q1，IF2024：6.6) [下载PDF]
  • 📜 论文：蒋鹏程,薛羽.基于排序得分预测的演化神经架构搜索方法[J].计算机学报 (已接受，中文核心，CCF-A) [录用后公开PDF]
  • 📜 论文：Pengcheng Jiang, Yu Xue, Ferrnate Neri, Mohamed Wahib. Surrogate-assisted evolutionary neural architecture search with isomorphic training and prediction[C]//2024 International Conference on Intelligent Computing (ICIC). Tianjing, China: Springer Nature, 2024, 14863: 191–203. DOI: 10.1007/978-981-97-5581-3_16 (国际会议，CCF-C) [下载PDF]
  • 📜 论文：Pengcheng Jiang, Yu Xue, Ferrnate Neri. Continuously evolving dropout with multi-objective evolutionary optimisation[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 124: 106504. DOI: 10.1016/j.engappai.2023.106504 (SCI，2023中科院一区TOP，JCR分区Q1，IF2023：7.5，CCF-C，被引次数4) [下载PDF]
  • 📜 论文：Pengcheng Jiang, Yu Xue, Ferrnate Neri. Convolutional neural network pruning based on multi-objective feature map selection for image classification[J]. Applied Soft Computing, 2023: 110229. DOI: 10.1016/j.asoc.2023.110229 (SCI，2022中科院一区TOP，JCR分区Q1，IF2023：7.2，被引次数19) [下载PDF]
  • 📜 论文：Yu Xue, Pengcheng Jiang, Ferrnate Neri, Jiayu Liang. A multi-objective evolutionary approach based on graph-in-graph for neural architecture search of convolutional neural networks[J]. International Journal of Neural Systems, 2021, 31(09): 2150035. DOI: 10.1142/S0129065721500350 (除老师外一作，SCI，2021年中科院一区TOP，JCR分区Q1，IF2021：6.325，被引次数101) [下载PDF]
  • 📜 论文：Pengcheng Jiang, Yu Xue. A distributed secret sharing method with QR code based on information hiding[J]. Journal of Cyber Security, 2021, 3(4): 217-225. DOI: 10.32604/jcs.2021.026022 (英文外刊) [下载PDF]
  • 📰 软著：安全二维码生成系统V1.0（2021SR0885987）
  • 📜 论文：蒋鹏程,熊礼治,韩啸.一种基于内容保护与优化识别的二维码方案[J].软件导刊,2019,18(02):119-122. (CCF计算领域高质量期刊T3，中文SCD科学引文数据库) [下载PDF] [知网链接]
  • 📜 论文：韩啸,熊礼治,蒋鹏程,宋婷婷.一种密文图像安全性评价方案[J].计算机应用与软件,2019(03):148-153. (中文核心) [下载PDF] [知网链接]
  • 📑 专利：熊礼治,蒋鹏程,王乐,韩啸,汤琳俪,曹梦琦.一种基于精准定位和安全扫码的共享单车计费方法[P]. CN109242645A,2019-01-18. (除老师外一作) [下载PDF] [知网链接]
  • 📰 软著：一种密文图像安全性评价软件V1.0（2019SR0588758）

📌 社会服务

担任以下期刊的审稿人：

  • 📙 IEEE Transactions on Industrial Informatics(SCI一区，IF:12.3)
  • 📙 Information Sciences (SCI一区，IF:8.1)
  • 📙 Scientific Reports (SCI二区，IF:3.8)
  • 📙 Journal of Supercomputing (SCI三区，IF:3.3)
  • 📙 PeerJ Computer Science (SCI三区，IF:3.8)
  • 📙 CMC-Computers Materials & Continua (SCI三区，IF:3.1)
  • 📙 Knowledge and Information Systems (SCI四区，IF:2.7)
  • 📙 Peer-to-Peer Networking and Applications (SCI四区，IF:3.3)

担任以下会议的分会主席 (Session Chair)：

  • 📃 “Nature-Inspired Intelligent Computing, Optimization and Applications” in 2024 International Conference on Intelligent Computing (ICIC)

担任以下会议的审稿人：

  • 📃 7th International Conference on Artificial Intelligence and Security
  • 📃 8th International Conference on Artificial Intelligence and Security
  • 📃 2024 IEEE Conference on Artificial Intelligence (IEEE CAI 2024)
  • 📃 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IEEE IJCNN 2024)

💬 项目经历

  • 2019.04 ~ 2022.12 国家自然科学基金（面上项目）基于自适应演化计算的大规模特征选择研究
  • 2024.01 ~ 2027.12 国家自然科学基金（面上项目）基于高效代理模型的多目标多任务演化深层神经网络研究
  • 2020.10 ~ 2022.03 中国集团公司第研究所（横向课题）工业机器人协同开发平台集成服务总线开发（参与）
  • 2020.04 ~ 2020.10 数据科学与智慧软件江苏省重点建设实验室（开放课题）基于演化计算的大规模无人机协同电子对抗关键技术 （参与）
  • 2017.04 ~ 2019.04 大学生创新训练项目（学生团队项目）基于精准定位和安全扫码的共享单车计费系统（第一负责人）

🔥 技术优势

科研能力

  1. 擅长Python编程，对绝大多数常用的数据分析库熟悉（numpy，pandas，scipy等）。
  2. 擅长Pytorch框架，熟悉PaddlePaddle，Tensorflow框架。
  3. 熟悉Linux，能够编写Shell指令脚本。
  4. 熟悉深度学习、计算机视觉、群体智能等方向。
  5. 目前主要研究方向为演化深度学习，包括神经网络结构搜索和神经网络压缩。
  6. 在团队中负责设备环境维护和配置，曾为“南京信息工程大学计算机学院”和“金陵科技学院计算机工程学院”进行过高性能服务器设备维护。目前在负责学院高性能设备和AI MAX计算平台的相关维护工作
  7. 参与管道裂痕检测项目（使用对象检测，yolo-V5、faster rcnn）

开发能力

  1. 擅长JavaSE和JavaEE编程，有使用SWT、Swing、SSH框架的项目经验，对SSM和SpringBoot框架也比较熟悉。
  2. 擅长Python编程，有使用Selenium库爬取数据的项目经验，有使用Flask库在原有平台API基础上开发辅助平台相关经验。
  3. 熟悉C#，有使用Winform和ASP.NET的项目经验。
  4. 熟悉Android，能熟练使用Android Studio开发安卓软件。
  5. 掌握一定的数据库技术，能熟练使用SQL Server、MySQL等关系型数据库和Redis等非关系型数据库。
  6. 对VS Code，Pycharm，Idea，Visual Studio，MyEclipse/Eclipse，Android Studio等IDE比较熟悉。
  7. 编程习惯良好，代码规范，能运用设计模式，熟练使用Git进行版本控制和团队协作。
  8. 具有比较丰富的云产品使用经验，曾在阿里云、腾讯云等平台使用ECS、轻量级服务器、域名解析、机器翻译API，图片识别API、

💬 开发经历

2020.01 ~ 2020.04 电梯PDF订单和参数表提取处理程序（独立完成）

项目描述：此项目为来自常州**有限公司的个人项目，内容为开发一个程序，使其能够从PDF文件格式的订单文件中，提取出分散的订单列表和详细信息，整合订单的配件参数，合并同参数订单，并插入配件的详细规格和图纸链接，最终生成处理好的Excel电子表格。

2017.04 ~ 2019.04 基于精准定位和安全扫码的共享单车计费系统（第一负责人）

项目描述：此项目为大学生创新训练项目，内容为开发基于精准定位和安全扫码的共享单车计费系统。

责任描述：在组内的职务为第一负责人，主要职责为对组员进行合理分工，负责组织项目成员和指导老师的讨论会、编写App主要功能代码、做好代码的联调，以及将研究成果成文并发表。

2018.08 基于Python和Selenium的电影数据抓取和影评分析

项目描述：此项目为内容为使用Python语言，开发基于Selenium工具的爬虫程序，实现电影数据抓取和和对数据进行分析处理。

责任描述：职务为小组组长，主要职责为对小组成员进行合理调配，负责爬虫程序的编写和对数据库代码、数据统计代码的联调工作。

2018.12 学生教务管理系统

项目描述：此项目内容为编写教务管理系统，对学生信息、选课信息、学生成绩等内容进行管理。项目是基于.NET4.0平台写的，是使用C#语言编写的WinForm程序，数据库使用的是SQL Server。项目中使用了MVC结构，并合理使用了一些设计模式思想。项目中有对数据的加密处理和对数据的校验，功能比较完备，并能保证安全稳定运行。

责任描述：职务为小组组长，主要职责为对组员进行合理分工、做好API接口的规范要求以及设定遵循设计模式的规范要求，负责定义各个接口、编写数据访问层和业务层代码，以及对整体程序进行联调。